SUSTAINABLE AI & CRYPTO MINING HARDWARE
DESIGNED IN JAPAN

English follows Japanese. In this blog CEO and Co-Founder Kenshin Fujiwara outlines LENZO's mission and reason for being.

来たるべきトークンエコノミーの担い手として

約１年半の準備期間を経て、先日の 日経新聞記事 の公開でステルスモードを抜けたLENZO。
ようやく、みなさんに取り組みをお話しできるタイミングが来ました。

LENZOは、ロジック半導体を設計・開発するスタートアップになります。
奈良先端大学の中島先生が率いるコンピューティング・アーキテクチャ研究室が長年かけて研究開発されてきた、CGLA（Coarse-Grained Linear Array: 粗粒度線形配列、従来の粗粒度再構成配列（CGRA）よりも高速かつエネルギー効率の高いアーキテクチャ）を技術シーズとして取り入れ、その社会実装を行うスタートアップです。

日経の記事にも書いて頂いている通り、我が国日本においてロジック半導体の設計・開発を手がけるスタートアップが設立されることは珍しいと思いますが、一方、米国・中国・インドではLENZOのようなスタートアップは、昨今、相当数設立されています。

自分が新卒で入ったソニーでは、独自のアーキテクチャで半導体を設計・開発し、コンパイラやOS、ミドルウェアまで、ゲーム機に求められる全ての要素を自前で作り上げるだけの知識と経験を、まだ日本企業が持ち合わせていたころでした。
中島先生が在籍されていた富士通も同様に、独自のアーキテクチャで当時世界最速のスーパーコンピューター用プロセッサを、国内で作り上げることができるだけの人材を抱えていました。

現在では、互換性やプログラミングのし易さの名のもと、ゲーム機もスパコンもCPU・GPUには海外製の既製品が使われており、独自のアーキテクチャはいつの間にか日本から姿を消しました。
そして、日本は半導体を輸出する側から、輸入する側の立場になりました。
輸入とはマイルドな呼び方かもしれませんが、語弊を恐れずに表現すれば要するに「依存」です。
海外で作られた半導体がなければ、モノが作れないどころか、経済がストップしてしまうレベルです。

実は、LENZOはこのような状況を打破したいという目標は掲げていません。

今求められる計算機ではなく、これから求められる計算機とは何か

スタートアップは既存市場を disrupt (破壊) する存在である、とよく言われることがあります。
それはそれで、１つの戦い方ですが、それでは新たな市場を切り開くことはできません。
投資家目線では、すでに存在する市場への参入の方が、市場規模も明確で、既存プレーヤーとの差別化方法も考えやすいため、投資はし易いと思います。
しかし、それでは新しい市場、新しい産業は生まれません。

既存の計算機の性能をいかに超えるか、これは前者の考え方であり、新しい市場、新しい産業の創出にはつながらないと考えます。
もちろん、現在顕著化しつつある、データセンター内で稼働する様々な計算機の電力消費を下げる社会的意義や経済的インセンティブは大いにあります。
ただし、その先にあるものは、ただの効率の良い計算機だけです。

LENZOは、今求められる「効率の良い計算機」を作ることではなく、近い将来に訪れる全く新しい経済環境で求められる計算機の研究開発に取り組んでいます。
その新しい経済環境は、一部の先駆者たちからはトークンエコノミー（Token Economy）と呼ばれています。

トークンエコノミーとは

Web3が登場した頃は、トークンエコノミーが指すところは、ブロックチェーン技術によって発行・管理されるトークン（交換可能なデジタル資産）が形成する経済圏を指していました。
LENZOが、そして一部の先駆者たちが提唱するそれは、単なる金融的なトレンドではなく、「電力・計算資源・AI」がトークン化され、分散的に取引できる経済環境を指します。
つまり、計算力をトークンで表し、誰でもアクセス・交換できる世界です。

これまで、人格を持たないAIは銀行口座を開くこともできなければ、クレジットカードを作ることもできませんでした。
それが、ステーブルコインの登場によって、いよいよAI（もしくはAIエージェント）が、仮想通貨による決済を自らの判断で行い、我々人間の実経済に目に見える形で関与し始めます。
GDP（Gross Domestic Product：国内総生産）に占める、AIエージェントが関与する生産・決済の金額は、今後急速に増えるでしょう。

ステーブルコイン・ビットコインを含む仮想通貨は、クレジットカードやSWIFT送金のような高い手数料もなく、瞬時に国を隔てて資金を移動でき、かつプログラマブルであることが最大の特徴です。
ディープラーニングの登場によって、画像認識能力が飛躍的に向上したことで「AIがついに目を持った」と表現されたことがありましたが、ブロックチェーン技術を基盤としたWeb3とAIの融合によって、これからは「AIがついに財布を持った」と表現して良いと思います。

AIにおけるトークン

生成AIの計算に用いられる半導体の性能を表す指標として、token/sec という単位がよく使われます。
これは、ある半導体もしくは計算機上で LLM（大規模言語モデル）の推論を行なった際に、１秒間に何トークンを生成できるかを示すものです。
ざっくり言えば、トークンとはLLMが扱う文字の最小単位で、"Hello, world!"であれば３トークンを消費、これに reasoning (chain of thought) が加わると、一気に３〜１０倍以上のトークンを消費します。
このトークン生成に、大量の電力消費を要します。

現在のAI半導体の開発競争は、まさに token/sec 競争であると言えます。
いかに高い token/sec を、いかに少ない電力で叩き出すか、ややもするとルールが原則に決められたオリンピック種目の競技ようなもので、その先にあるものは絶え間ない競争と効率的な計算機だけです。

AIにおけるトークンとは、Web3におけるトークンとは意味が異なりますが、両者には「情報を最小単位に分解し、交換・操作可能にする」という共通構造があります。
そして、両方とも計算機によって、生成されます。
この２つの異なるトークンが、いま、AIとWeb3の融合によって相互に作用して、全く新しい市場、新しい産業、新しい経済圏を生み出そうとしてます。

旧世代のトークンエコノミーと区別するために、あえて「トークンエコノミー2.0」と呼んでも良いかもしれません。
この、来たるべきトークンエコノミーの世界で求められる計算機とは、どのようなものでしょうか？

汎用化できなければ、一瞬で陳腐化する

この言葉は、奈良先端大学の中島先生がよくおっしゃっている言葉です。
半導体の世界で、ある特定のアルゴリズムや計算手法に特化したASICを作るのは、それほど難しくありません。
これは、現在のAI半導体のほとんどが行列演算に特化した、シストリックアレイをアーキテクチャとして採用していることからも、伺えます。

しかし、このような汎用的ではない半導体は、対応しているアルゴリズムや計算手法が大きく変わった時に、一瞬で陳腐化します。
さらに、AIに特化した半導体は、ハッシュ計算を大量に行うブロックチェーンのような計算には使うことができません。
LENZOが目指す半導体・計算機は、来たるべきトークンエコノミーで求められる、あらゆる種類の「トークン」を単一のアーキテクチャで処理するものです。

半導体業界の歴史を見て、数十兆円に成長した企業に共通する１つの要素は汎用性だと考えています。
WindowsもMacも動かせるIntel、スマホもサーバも動かせるARM、3DグラフィクスもAIも動かせるNVIDIA。
いずれの企業も、ある種の汎用性を持ちつつも、それぞれの用途で優れた性能を示した結果、新しい市場や産業を創出してきました。

AIとWeb3が融合し、様々なトークンが大量に生成・交換される新しいコンピューティング環境で求められる半導体を考え、提供して行くことがLENZOの目標であり、その結果として、日本が再度、半導体の輸出国になれば嬉しいです。

LENZOが、これから市場に投入する製品は、そこだけを切り取ってみれば仮想通貨のマイニング半導体であったり、AI半導体であったりに見えるかと思います。
しかし、そこには共通する「トークン」という考え方があり、トークンによって牽引される経済を見据えながら、新しい市場や産業を作る意図があります。
今後とも、ご支援頂ければ幸いです。

After about a year and a half of preparation — and following the publication of our feature article in The Nikkei Newspaper (Japanese) — LENZO has finally come out of stealth mode.
We’re now ready to share our mission with you.

LENZO is a semiconductor startup engaged in the design and development of logic chips.
Our technology seed is the CGLA (Coarse-Grained Linear Array) architecture — a computing architecture that achieves higher speed and energy efficiency than conventional CGRAs (Coarse-Grained Reconfigurable Arrays).

It originates from the laboratory of Professor Nakashima at Nara Institute of Science and Technology (NAIST), which has been researching this technology for many years. LENZO is the startup dedicated to bringing this architecture into real-world application.

As mentioned in The Nikkei article, logic-semiconductor startups like LENZO are still rare in Japan, while in the U.S., China, and India, many such startups have recently been founded.

When I joined Sony as a new graduate, the company had the knowledge and experience to design its own semiconductors with proprietary architectures — even building compilers, OS, and middleware in-house.
Fujitsu, where Professor Nakashima once worked, also had the talent to design processors for the world’s fastest supercomputers using entirely domestic technology.

Today, however, for reasons such as “compatibility” and “ease of programming,” both gaming consoles and supercomputers rely on CPUs and GPUs made overseas.

Unique architectures have quietly disappeared from Japan, and the country has shifted from being an exporter to an importer of semiconductors — in other words, from independent to dependent.

That said, LENZO’s mission is not simply to reverse this dependency.

Beyond Efficiency: Rethinking What Kind of Computing Is Truly Needed

Startups are often said to “disrupt existing markets.”
That may be one valid approach, but true innovation doesn’t come from competing within established frameworks.

While investors may prefer markets with clear size and benchmarks, that mindset rarely creates entirely new industries.

Trying to outperform existing computers is a race of optimization — not creation.
Yes, reducing the massive power consumption of data centers is meaningful, both socially and economically.

But beyond that lies only a more efficient computer.

LENZO’s focus is not on building the most efficient computers of today, but on developing the kind of computing infrastructure required for the new economic environment emerging in the near future — what pioneers call the Token Economy.

What Is the Token Economy?

When Web3 first appeared, the “token economy” referred to an ecosystem of digital assets issued and managed on blockchains.
The version envisioned by LENZO — and by certain pioneers — goes further.
It describes a future where power, compute, and AI themselves are tokenized and traded across decentralized networks.

In other words, computational power becomes a tokenized, exchangeable resource accessible to anyone.

Until recently, AI systems lacked “agency”: they couldn’t open bank accounts or hold credit cards.
With the emergence of stablecoins, however, AI (or AI agents) can autonomously make payments using cryptocurrency and directly participate in the real economy.
The share of global GDP produced and transacted by AI agents will soon expand rapidly.

Cryptocurrencies, including Bitcoin and stablecoins, enable instant, low-fee, cross-border transactions and are inherently programmable.

Just as the arrival of deep learning gave AI “vision,” the convergence of Web3 and AI will give AI a wallet.

Tokens in AI

In AI, semiconductor performance is often measured in tokens per second (token/sec) —
that is, how many tokens an LLM (Large Language Model) can generate per second on a given chip.
A “token” here refers to the smallest unit of text a model processes — for example, “Hello, world!” consumes about three tokens, and reasoning (chain-of-thought) can increase consumption by 3–10×.
Generating these tokens requires tremendous amounts of computation and power.

The global race in AI hardware is essentially a token/sec race — how to produce more tokens per second with less energy.

It’s becoming an Olympic-style competition with fixed rules — one that leads to relentless optimization, but not necessarily new paradigms.

Although “tokens” in AI and Web3 have different meanings, they share a common foundation:
both break complex information into minimal, exchangeable units,
and both are generated by computing systems.

As AI and Web3 begin to merge, these two kinds of tokens are starting to interact — forming entirely new markets, industries, and economies.

We might even call this evolution “Token Economy 2.0.”

So, what kind of computing will such an economy demand?

If It's not General Purpose, It Becomes Obsolete Instantly

This is a phrase Professor Nakashima often repeats.
Building an ASIC specialized for a particular algorithm isn’t difficult.
indeed, most modern AI chips rely on systolic arrays optimized for matrix operations.
But such non-general architectures quickly become obsolete when algorithms change.
And AI-specialized chips cannot efficiently handle blockchain workloads, which depend heavily on hash computations.

LENZO aims to develop a computing architecture capable of processing all forms of “tokens” — whether in AI, blockchain, or beyond — under a single, unified framework.

Looking at semiconductor history, every company that grew to billions of dollars in market capitalization shared one trait: general purpose.

Intel, which powers both Windows and Mac. ARM, which scales from smartphones to servers. NVIDIA, which drives both 3D graphics and AI. Each demonstrated superior performance in multiple domains, and in doing so, created entirely new markets.

LENZO’s Vision

As AI and Web3 converge into a world where diverse tokens are continuously generated and exchanged, LENZO’s mission is to design and deliver the semiconductors that power this new computational economy. As a result, help Japan once again become a net exporter of logic semiconductors.

Our first products may appear to be “Bitcoin mining chips” or “AI accelerators,” but behind them lies a shared philosophy — the concept of the token itself — and a clear intention to build new markets and industries driven by it.

We sincerely appreciate your continued support as we take on this challenge.